À medida que avançamos no campo da Inteligência Artificial (AI), novas técnicas são desenvolvidas para melhorar a eficácia do aprendizado de máquina, nos levando constantemente em direção a uma verdadeira autonomia. Uma dessas técnicas são as redes neurais artificiais, que abriram portas para o *deep learning* (aprendizado profundo).
Uma rede neural artificial é uma técnica aplicada ao aprendizado de máquina. É composta de uma rede de nós ou neurônios, vagamente semelhantes ao cérebro humano e ao sistema neural.
Ao usar algoritmos de aprendizado profundo é possível ter avanços em muitas áreas como reconhecimento de face, processamento de imagem e reconhecimento de fala. E se essa tecnologia tem o potencial de transformar e desenvolver tantas áreas, é mais do que natural que também seja usada para avançar o e-learning.
## Vantagens para alunos e organizações
Há uma variedade de benefícios que o deep learning pode oferecer aos alunos online, bem como às organizações que investem em plataformas de e-learning. Trago apenas algumas das vantagens:
O aprendizado profundo oferece conteúdo de e-learning mais personalizado, pois prevê resultados com base no desempenho anterior e nas metas de aprendizagem individuais para fornecer materiais específicos em um formato personalizado.
Por exemplo, os alunos mais avançados podem “pular” alguns módulos, enquanto os estudantes que têm mais dificuldades se aprofundarão nos conhecimentos mais básicos.
O sistema é capaz de ajustar automaticamente o mapa de curso de cada aluno por meio de uma [personalização automática](https://revistahsm.com.br/post/comportamento-experiencia-digital-e-tecnologias-no-futuro-da-sala-de-aula). Isso significa utilizar um processo de recomendação usando técnicas de redes neurais artificiais em diferentes dados.
O aprendizado profundo oferece uma melhor [alocação de recursos](https://revistahsm.com.br/post/3-premissas-que-mostram-como-a-tecnologia-agrega-valor-ao-seu-negocio) para que os alunos recebam os conteúdos exatos de que precisam para preencher lacunas e atingir seus objetivos de aprendizagem. Além disso, permitirá que os desenvolvedores gastem menos tempo analisando gráficos e métricas e mais tempo desenvolvendo um conteúdo de e-learning.
## Cursos exclusivos
O aprendizado profundo pode automatizar a programação de cursos para alunos ou fornecer recursos com base em seus resultados. Em um futuro próximo será possível gerar automaticamente cursos exclusivos para cada estudante.
O deep learning melhora o retorno sobre o investimento (ROI). Um menor tempo de treinamento com maior personalização se traduz em uma margem de lucro mais ampla.
Com a ajuda do aprendizado profundo os alunos serão capazes de receberem uma experiência individualizada em vez de um curso de e-learning genérico que se concentra em tópicos irrelevantes. Assim, os estudantes ficam motivados para se envolver com o conteúdo e atingir seu potencial.
## Conteúdo atualizado e aprimorado
Além da qualidade, o aprendizado profundo apresenta uma solução valiosa em treinamentos dinâmicos ou que precisam de adaptações. As empresas que necessitam atualizar seu material de curso continuamente se beneficiarão do aprendizado profundo, já que ele pode prever com precisão como seus conteúdos precisam ser aprimorados e/ou alterados.
Ambientes de aprendizado profundo também podem [analisar dados](https://revistahsm.com.br/post/o-poder-da-analise-de-dados-na-era-da-informacao) em todas as instâncias de treinamento de forma inteligente, para recomendar melhorias e destacar ineficiências que não seriam possíveis de outra forma.
Os benefícios do aprendizado profundo e sua aplicação ao e-learning são inegáveis. Como você os imaginaria na sua empresa?
