Uma rede de varejo decidiu recrutar 50 vendedores e optou por utilizar inteligência artificial generativa para otimizar seu processo de seleção. Inicialmente, a IA foi usada para construir uma descrição detalhada do perfil do vendedor ideal, baseando-se nas habilidades, qualificações e características comportamentais mais valorizadas pela empresa. Depois, a tecnologia produziu anúncios de emprego personalizados para diferentes redes sociais e sites de recrutamento, adaptando a linguagem e o conteúdo ao público-alvo de cada plataforma. A companhia recebeu mais de 5 mil currículos, mas nenhum funcionário precisou analisar todo o montante. A IA generativa fez o grosso do trabalho, selecionando os 200 mais alinhados com a descrição do perfil.
Depois, ela formulou uma dinâmica de grupo. Criou um cenário desafiador, que reflete uma situação típica enfrentada pelos vendedores da empresa, para ser a base para a dinâmica online, que envolveu os 200 candidatos pré-selecionados. Cada pessoa foi convidada a descrever como reagiria à tal situação proposta. Todos os candidatos tiveram a oportunidade de ler e comentar as respostas dos outros, promovendo uma troca de ideias.
Quando a dinâmica terminou, a IA generativa analisou o debate e atribuiu uma nota a cada candidato, levando em consideração tanto as habilidades técnicas como comportamentais. A lista final de classificação foi entregue ao time de recrutamento e seleção da empresa, que convidou os 50 primeiros candidatos para entrevistas com os líderes do setor. Dentre eles, 40 foram contratados. Como ainda havia dez vagas, os 20 candidatos seguintes da lista formada pela ferramenta foram convocados para entrevistas com os líderes até que essas vagas fossem preenchidas. Graças à IA generativa, o processo de recrutamento foi concluído em menos de 20% do tempo que normalmente levaria, e a empresa relatou eficiência e eficácia sem precedentes.
Isso tudo se trata de um exemplo hipotético, desenvolvido pela consultoria TDS.Company para demonstrar o potencial de transformação da IA generativa na área de recrutamento e seleção. Existem exemplos práticos, também. São empresas que estão assumindo o desafio de aplicar a IA em seus processos seletivos. Elas estão trazendo o futuro para o presente.
Nas grandes empresas, recrutamento e seleção são processos que geralmente envolvem várias etapas estratégicas, cada uma projetada para avaliar a adequação dos candidatos às necessidades organizacionais e culturais da companhia. Em suma, envolvem bastante tempo, pessoas e investimento.
O primeiro passo é, em geral, a divulgação da vaga, que ocorre por meio de canais como sites de empregos, redes sociais e plataformas de recrutamento online. A descrição do trabalho deve ser clara e precisa para atrair candidatos com as competências e habilidades adequadas. Em seguida, é feito o rastreamento de currículos. Nessa fase, os recrutadores examinam o histórico profissional, a formação educacional e as habilidades dos candidatos. Aqueles que são pré-selecionados costumam ser convidados para uma entrevista preliminar, que pode ser realizada online ou presencialmente. É um momento para o recrutador avaliar as habilidades de comunicação, a adequação cultural e a motivação do candidato.
Para quem passa pela entrevista preliminar, o próximo passo pode incluir testes de habilidades, avaliações de personalidade ou dinâmicas de grupo, dependendo do tipo de posição. Essas atividades auxiliam na avaliação do desempenho potencial do candidato e de seu ajuste com o ambiente de trabalho da empresa. Os finalistas podem então ser convidados a uma entrevista final, geralmente com líderes de alto nível ou com o gerente direto. É o momento para aprofundar a avaliação das competências técnicas e comportamentais do candidato e para discutir expectativas e condições de trabalho. Por fim, as empresas normalmente realizam checagens de referências e verificações de antecedentes antes de fazer uma oferta formal de emprego. Este é um passo crucial para confirmar a integridade e a credibilidade dos candidatos.
Ou seja, a seleção de pessoas em grandes empresas é um processo complexo que requer muito tempo e habilidades especializadas. É uma atividade estratégica que pode influenciar o sucesso organizacional e o desempenho individual.
## O futuro desejável
A inteligência artificial generativa é uma subárea da IA que se concentra na criação de novos conteúdos ou previsões a partir de dados existentes. Diferentemente das abordagens tradicionais de IA, que se baseiam em padrões reconhecidos e em conjuntos de dados para fazer previsões, a IA generativa é capaz de produzir novas informações que não estão explicitamente contidas nos dados de entrada.
A IA generativa abrange diversas técnicas, incluindo as redes generativas adversariais (GANs), a síntese de texto por meio de modelos de linguagem como GPT-4 e a síntese de imagens ou músicas. Esses sistemas podem ter várias aplicações, desde a criação de obras de arte até a formulação de hipóteses em pesquisa científica, o que lhe dá potencial para transformar uma ampla gama de campos, do entretenimento à saúde e à educação.
Também vale para seleção e recrutamento de profissionais. A IA generativa, como ferramenta auxiliar, apresenta um futuro quase presente, que modifica de maneira significativa o processo, tornando-o mais eficiente e eficaz. A seguir, listamos como a tecnologia pode impactar cada uma das fases.
### 1. Divulgação de vagas
Ao utilizar técnicas de processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês), a IA pode gerar descrições de cargos claras, concisas e atrativas, com base em critérios predefinidos e dados históricos. Além disso, ela pode personalizar essas descrições para diferentes plataformas, considerando o público-alvo e as características únicas de cada canal. Esses sistemas também analisariam o desempenho de anúncios de empregos anteriores para sugerir melhorias na formulação ou na estratégia de divulgação. Assim, as empresas poderiam aumentar a eficiência da divulgação de vagas e atrair candidatos mais qualificados.
### 2. Rastreamento de currículos
Os sistemas de IA generativa podem ser treinados para ler currículos e classificar os candidatos com base em critérios predefinidos, como experiência de trabalho, habilidades técnicas e formação educacional. A IA analisaria grandes volumes de currículos de maneira eficiente, reduzindo o tempo necessário para essa tarefa e aumentando a objetividade na seleção de candidatos. Além disso, ela pode ajudar a identificar padrões e tendências nos dados dos candidatos, algo valioso para os recrutadores.
### 3. Entrevistas preliminares
Entrevistas preliminares podem ser mais eficientes e eficazes. Por exemplo, chatbots conduziriam essa fase inicial, fazendo perguntas predefinidas e gravando as respostas dos candidatos. Esses sistemas podem avaliar a linguagem, o tom e o conteúdo das respostas para obter melhor compreensão das habilidades de comunicação, da motivação e da adequação cultural do candidato. Além disso, analisariam as respostas a perguntas comportamentais, identificando padrões e tendências que podem indicar potencial de desempenho. Tudo isso ajudaria a padronizar o processo, aumentar a objetividade e permitir que os recrutadores se concentrem nos candidatos mais promissores.
### 4. Avaliação de habilidades e competências
A IA generativa pode desenvolver e implementar testes de habilidades, avaliações de personalidade e dinâmicas de grupo. Ao gerar questões de teste adaptáveis, que variam com base no desempenho do candidato, proporcionando uma avaliação mais precisa, ela analisaria respostas a avaliações de personalidade para identificar traços que são indicativos de sucesso em determinado papel ou ambiente de trabalho. Em dinâmicas de grupo virtuais, a IA pode monitorar a interação entre os candidatos para avaliar habilidades como liderança, colaboração e resolução de conflitos. Além disso, forneceria resultados imediatos e detalhados, ajudando os recrutadores a tomar decisões mais bem informadas.
Os presentes realizáveis são produtos, serviços ou experiências vindas do futuro e aplicáveis no contexto atual. Eles não são apenas a materialização de um futuro desejado, mas propostas viáveis e sensíveis aos aspectos tecnológicos, socioeconômicos, culturais e ambientais do presente. Eis o caso da IA generativa em vários aspectos de nosso dia a dia. Até mesmo para contratar novos funcionários.
Artigo publicado na HSM Management nº 159.
