Hoje, pode ser difícil entender o significado e o impacto potencial que a inteligência artificial (IA) tem para a humanidade. Da Siri ao Watson da IBM, até mesmo os robôs assassinos de Hollywood, não fica claro o que devemos esperar dessa tecnologia exponencial.
O que fica claro, porém, é que produtos e serviços turbinados por IA estarão em quase tudo de nossas vidas pessoais e profissionais em alguns anos. E conforme soluções de IA continuem a surgir e convergir, esse ritmo de mudança segue acelerando. É fácil encontrar cenários de um futuro utópico de abundância, no qual máquinas fazem todo tipo de trabalho pesado, assim como cenários melancólicos, em que o desemprego explode conforme trabalhadores são substituídos por máquinas cada vez mais capacitadas.
Com um progresso tão rápido, é difícil fazer suposições sobre o futuro da IA. Mas em vez de focar o desconhecido, podemos examinar o que sabemos sobre o tema, suas aplicações atuais e o impacto futuro potencial. Vamos lá?
**AFINAL, DO QUE SE TRATA?**
IA é um termo guarda-chuva para um ramo da ciência da computação focado em criar máquinas capazes de pensar e aprender. Com base em experiências, as IAs aprendem a tomar decisões melhores. Essa capacidade tanto de aprender como de aplicar o conhecimento imita de perto a forma como seres humanos entendem o mundo e permite às máquinas realizar tarefas que antes só eram possíveis por mentes humanas. A seguir, algumas dessas tarefas:
• Solução de problemas complexos.
• Interpretação visual (visão computacional).
• Reconhecimento de voz.
Essas habilidades são adquiridas por um conjunto de algoritmos que usam lógica e matemática para desempenhar as tarefas atribuídas à IA. Então, basicamente, são códigos que rodam em software nos mais diversos tipos de hardware – diferentemente do cérebro humano.
Por isso é tão difícil entender, e também é o que torna a IA tão poderosa. A capacidade de acrescentar uma camada de IA em praticamente toda tecnologia significa que, conforme a IA evolui, o mundo à nossa volta vai ficar cada vez mais vivo. Esse “despertar” vai alterar drasticamente a vida como a conhecemos.
**COMO FUNCIONA?**
Semelhante à inteligência humana, a IA funciona reunindo grandes quantidades de dados, processando-os por meio de algoritmos ajustados por experiências passadas e usando padrões encontrados nos dados para melhorar a tomada de decisão. Para simular a inteligência humana dessa maneira, os engenheiros de IA fornecem às suas máquinas a capacidade de:
• Perceber o ambiente circundante (o que pode ser simplesmente dados).
• Detectar padrões no ambiente.
• Aprender com os padrões e atualizar a memória experimental.
Em seguida, essas etapas são repetidas até que haja dados suficientes para fazer previsões com confiança e apoiar a tomada de decisões.
Os seres humanos precisam atender a várias necessidades pessoais. Também somos criaturas bastante teimosas e com hábitos arraigados – muitas mudanças nos deixam desconfortáveis. E, quando diante de novas informações e experiências, tendemos a deixar que os preconceitos nos impeçam de tomar as decisões mais razoáveis e lógicas. Máquinas não sofrem de nada disso. Para a maioria dos propósitos, são capazes de funcionar indefinidamente, permitindo que as IAs processem e detectem padrões em grandes quantidades de dados sem fadiga mental.
As IAs estão constantemente aprimorando a compreensão do ambiente, atualizando sua “perspectiva” da realidade e a probabilidade de suas previsões sem se apegar a ideias antigas. Algumas pessoas acham essa lógica fria a parte mais aterradora da IA; no entanto, é também o que lhes permite encontrar soluções que os humanos podem não reconhecer.
O conceito de IA existe desde 1955, mas seu crescimento explodiu nos últimos anos devido aos três fatores seguintes:
• Poder de computação consideravelmente maior;
• Conjuntos de dados enormes e baratos;
• Avanços no campo do aprendizado por máquinas.
Mas o poder da computação por si só não teria avançado tanto se não fosse por duas tecnologias principais que suportam a IA: big data (que são os grandes conjuntos de dados hoje coletados pelos aplicativos do mundo digital) e o aprendizado por máquina.
**COMO A IA AFETA NOSSAS VIDAS?**
Geralmente, são as aplicações mais poderosas e comuns da IA as que mais nos afetam, como aquelas que manipulam pesquisas no Google, desviam o spam de sua caixa de entrada e selecionam os anúncios que você vê no mundo digital. As IAs identificam pessoas nas suas fotos do Facebook e recomendam os produtos que você compra na Amazon.
Não importa onde você mora e trabalha, uma coisa é certa: cada vez mais a infraestrutura tecnológica da nossa sociedade é alimentada por IA. Embora muitas IAs sejam fáceis de ignorar, porque não falam conosco como a Siri e nem realizam tarefas como dirigir nossos Teslas, elas trabalham constantemente nos bastidores, executando funções como reconhecimento de padrões, solução de problemas, relatórios e otimização de processos.
**QUAIS OS RISCOS E OS BENEFÍCIOS ASSOCIADOS À IA?**
O senso comum afirma que ferramentas de IA são essencialmente neutras e podem ser usadas para o bem ou para o mal, dependendo das intenções do usuário. Embora a IA seja única, estamos construindo-a para ser capaz de desenvolver seu próprio aprendizado; então é realista esperar que, no futuro próximo, a IA seja moldada pela orientação de seus criadores humanos.
Podemos dizer com certeza que a IA é uma ferramenta tão profunda que seu impacto marca uma verdadeira mudança de paradigma global, semelhante às revoluções provocadas pelo desenvolvimento da agricultura, da escrita e da manufatura.
**QUAIS AS PRINCIPAIS TENDÊNCIAS EM IA?**
À medida que o desenvolvimento e a aplicação da IA evoluem a um ritmo sem precedentes, algumas tendências importantes começaram a surgir. Talvez as tendências mais significativas envolvam aplicativos de deep learning que demonstraram desempenho excepcional competindo contra humanos em jogos como Jeopardy e Go. O mercado de trabalho também reflete esse crescimento claramente. De 2015 a 2017, por exemplo, observamos um aumento de 35 vezes nas vagas publicadas que exigem habilidades de deep learning. E, em 2019, a demanda continua aumentando.
Um dos motivos do forte crescimento da IA é a convergência com outras tecnologias, no caso, Internet das Coisas (IoT) e computação de ponta, estratégia projetada para aumentar o desempenho, alavancando o poder de processamento dos data centers e dos dispositivos locais. O objetivo é permitir que os dispositivos respondam de maneirra mais rápida, processando mais informações localmente, em vez de enviar as comunicações para a nuvem.
**QUAL O FUTURO DA IA?**
A Singularidade costuma ser definida como o ponto em que a tecnologia exponencial cruza o limiar da “IA forte” e máquinas têm uma inteligência ampla que excede os níveis humanos. É um conceito compreensivelmente difícil de muitos de nós aceitarmos, porque a Singularidade também representa o ponto em que inteligência humana e IA se mesclam.
No caminho para essa fusão, a inteligência humana será submetida a uma ampla integração com a IA, gerando uma relação simbiótica na qual IAs são empoderadas pelo talento humano do pensamento criativo e lateral, e humanos são empoderados pela memória quase infalível e o processamento veloz da IA. Então é muito provável que a IA será integrada a quase todo sistema eletrônico – e também a quase toda pessoa.
Nenhum de nós pode prever o futuro, nem podemos nos insurgir contra a onda de mudança estimulada pela IA e outras tecnologias exponenciais. Porém, podemos fazer o melhor possível para aprender sobre essas tecnologias, compreender as oportunidades inerentes e aplicá-las para resolver os maiores desafios globais. Talvez o maior erro que possamos cometer em relação à IA é subestimar seu impacto e seu rápido crescimento.
