Direto ao ponto

Google propõe proteção contra ChatGPT e afins

Conteúdo traz a sugestão de seis padrões de segurança para todo o mercado

Compartilhar:

O ChatGPT não foi feito pelo Google; é um concorrente já que essa big tech tem sua própria IA generativa. Mas o Google vem alertando sobre os riscos desse tipo de tecnologia: o sistema de IA precisa não apenas ser confiável, mas também estar protegido de muitos riscos.

Royal Hansen e Phil Venables, respectivamente, VPs de engenharia de privacidade, segurança e proteção da empresa, e de segurança da informação do Google Cloud, listam três riscos principais: extrair informações confidenciais, adicionar informações incorretas aos dados de treinamento (envenenar) e roubar o próprio sistema de inteligência artificial da empresa.

Em uma tentativa de uniformizar os padrões de segurança do mercado (público e privado) para combater isso, o Google lançou seu framework para a IA segura, o SAIF, com seis elementos:

__1. Estabeleça uma base sólida.__ Mapeie seus controles atuais de IA, com caso de uso, e faça um plano para resolver as lacunas encontradas. Imagine um invasor que use um código malicioso para invadir uma IA. Esse risco poderia ser mitigado por meio da limpeza de inputs, um processo pelo qual os prompts são verificados automaticamente para critérios específicos. Sua empresa já tem esse controle ou não?
__2. Acelere a detecção de ameaças.__ Uma área para focar é criar políticas robustas de segurança de conteúdo. Como IA generativa é capaz de criar imagens, áudio e vídeo do zero, seu potencial para gerar conteúdo prejudicial, por exemplo, é óbvio. Impor políticas de conteúdo protege sua marca contra isso.
__3. Automatize suas defesas.__ São elas: criptografia de dados, controle de acessos e auditorias automáticas. Mas atenção: você ainda precisará de um humano fazendo os julgamentos.
__4. Tenha uma estratégia consistente.__ Evite que diferentes áreas de sua organização tenham controles diferentes em relação à tecnologia. Controles fragmentados aumentam a complexidade – além de aumentarem os custos.
__5. Esteja pronto para se adaptar.__ Tenha “equipe vermelha”, com hackers éticos explorando as vulnerabilidades da IA.
__6. Defina sua tolerância a riscos,__ Isso ajudará a escolher a IA a utilizar.

__Leia também: [Bancos durante crises: diversificai e sobrevivereis](https://www.revistahsm.com.br/post/bancos-durante-crises-diversificai-e-sobrevivereis)__

Artigo publicado na HSM Management nº 157.

Compartilhar:

Artigos relacionados

ESG
Eficiência, inovação e equilíbrio regulatório serão determinantes para a sustentabilidade e expansão da saúde suplementar no Brasil em 2025.

Paulo Bittencourt

5 min de leitura
Empreendedorismo
Alinhando estratégia, cultura organizacional e gestão da demanda, a indústria farmacêutica pode superar desafios macroeconômicos e garantir crescimento sustentável.

Ricardo Borgatti

5 min de leitura
Empreendedorismo
A Geração Z não está apenas entrando no mercado de trabalho — está reescrevendo suas regras. Entre o choque de valores com lideranças tradicionais, a crise da saúde mental e a busca por propósito, as empresas enfrentam um desafio inédito: adaptar-se ou tornar-se irrelevantes.

Átila Persici

8 min de leitura
Tecnologias exponenciais
A matemática, a gramática e a lógica sempre foram fundamentais para o desenvolvimento humano. Agora, diante da ascensão da IA, elas se tornam ainda mais cruciais—não apenas para criar a tecnologia, mas para compreendê-la, usá-la e garantir que ela impulsione a sociedade de forma equitativa.

Rodrigo Magnago

4 min de leitura
ESG
Compreenda como a parceria entre Livelo e Specialisterne está transformando o ambiente corporativo pela inovação e inclusão

Marcelo Vitoriano

4 min de leitura
Tecnologias exponenciais
O anúncio do Majorana 1, chip da Microsoft que promete resolver um dos maiores desafios do setor – a estabilidade dos qubits –, pode marcar o início de uma nova era. Se bem-sucedido, esse avanço pode destravar aplicações transformadoras em segurança digital, descoberta de medicamentos e otimização industrial. Mas será que estamos realmente próximos da disrupção ou a computação quântica seguirá sendo uma promessa distante?

Leandro Mattos

6 min de leitura
Tecnologias exponenciais
Entenda como a ReRe, ao investigar dados sobre resíduos sólidos e circularidade, enfrenta obstáculos diários no uso sustentável de IA, por isso está apostando em abordagens contraintuitivas e na validação rigorosa de hipóteses. A Inteligência Artificial promete transformar setores inteiros, mas sua aplicação em países em desenvolvimento enfrenta desafios estruturais profundos.

Rodrigo Magnago

4 min de leitura
Liderança
As tendências de liderança para 2025 exigem adaptação, inovação e um olhar humano. Em um cenário de transformação acelerada, líderes precisam equilibrar tecnologia e pessoas, promovendo colaboração, inclusão e resiliência para construir o futuro.

Maria Augusta Orofino

4 min de leitura
Finanças
Programas como Finep, Embrapii e a Plataforma Inovação para a Indústria demonstram como a captação de recursos não apenas viabiliza projetos, mas também estimula a colaboração interinstitucional, reduz riscos e fortalece o ecossistema de inovação. Esse modelo de cocriação, aliado ao suporte financeiro, acelera a transformação de ideias em soluções aplicáveis, promovendo um mercado mais dinâmico e competitivo.

Eline Casasola

4 min de leitura
Empreendedorismo
No mundo corporativo, insistir em abordagens tradicionais pode ser como buscar manualmente uma agulha no palheiro — ineficiente e lento. Mas e se, em vez de procurar, queimássemos o palheiro? Empresas como Slack e IBM mostraram que inovação exige romper com estruturas ultrapassadas e abraçar mudanças radicais.

Lilian Cruz

5 min de leitura