Uncategorized, Inteligência Artificial
5 min de leitura

Transformando dados em valor: como implementar IA em processos

Gestor da área de Dados e Analytics da GEP Costdrivers

Compartilhar:

Quando a intenção não vira realidade

Menos de 30% das empresas que planejam adotar Inteligência Artificial conseguem, de fato, escalar sua aplicação. Mesmo com 80% das organizações globais declarando intenção de integrar IA aos seus processos até 2026 — segundo a Gartner — a maioria permanece presa à promessa, sem chegar à prática.

Esse descompasso revela uma dor crescente entre lideranças: saber o que precisa ser feito, mas esbarrar na complexidade da execução. Em um cenário de inovação constante, a transição para uma cultura data-driven e a aplicação estratégica da IA são imperativos — mas exigem mais do que boas intenções ou demonstrações técnicas sofisticadas. É preciso alinhar objetivos de negócio a soluções concretas e escaláveis.

Dados ruins contam histórias erradas

Dados fragmentados em silos geram inconsistências que comprometem modelos preditivos. Mais de 30% das empresas entrevistadas no relatório da Gartner apontam o “gerenciamento de dados” como barreira crítica, e 77% dos profissionais relatam ter pouca confiança na qualidade dos dados.

A situação se agrava quando entram em cena dados não estruturados — como PDFs ou e-mails — que demandam técnicas avançadas de NLP e visão computacional, elevando o custo operacional. Soluções como Data Lakes com ETL automatizado ajudam a unificar fontes e garantir dados completos e confiáveis.

A infraestrutura que trava a inovação

A integração com sistemas legados é um desafio recorrente. Arquiteturas antigas, baseadas em processos batch, não se conectam naturalmente com plataformas de IA em tempo real. Isso exige APIs, microsserviços e governança voltada a transformações complexas.

Além disso, 20% das empresas citam escassez de recursos computacionais, operando ainda com estruturas locais. Adoção de cloud híbrida, transfer learning e clusters de GPU/TPU pode reduzir custos operacionais em até 40%, além de melhorar significativamente a escalabilidade dos processos.

Gente com medo, mercado sem preparo

Outro gargalo importante é a falta de profissionais qualificados. Mais de 60% das empresas relatam escassez de cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning. Soma-se a isso a resistência interna: cerca de 25% da força de trabalho rejeita o uso de IA por medo de substituição.

Superar essa barreira demanda ações estratégicas: programas de upskilling com certificações, gestão de mudança ativa e workshops com exemplos práticos. Transparência e envolvimento são cruciais para tornar a IA aliada — e não ameaça.

O piloto que nunca decola

Projetos de IA falham quando se limitam a provas de conceito (PoCs) desconectadas da realidade operacional. Um exemplo marcante é o da Novartis: mesmo com dados robustos, a empresa enfrentou perdas relevantes por falta de conexão com o dia a dia do negócio.

Para evitar isso, é fundamental:

● Definir escopos claros e problemas tangíveis;

● Entregar MVPs ágeis, com impacto mensurável em poucas semanas;

● Envolver usuários finais desde o início do processo.

A IA também precisa de regras claras

Regulações como GDPR, LGPD e o EU AI Act exigem não só conformidade legal, mas também transparência, auditabilidade e responsabilidade.

Um framework robusto deve incluir:

● Explainable AI (XAI), com modelos auditáveis e compreensíveis;

● Dados sintéticos e criptografia, para proteção de informações sensíveis;

● Comitês multidisciplinares que avaliem riscos éticos e operacionais.

Viés, ética e confiança não são opcionais

A mitigação de vieses é obrigatória para que a IA seja implementada com responsabilidade. Isso começa com dados de treinamento diversos e passa por frameworks de validação contínua.

Ferramentas automatizadas ajudam a monitorar desvios. Políticas formais definem papéis e responsabilidades. A Apple, por exemplo, antecipou tendências com o App Tracking Transparency, reforçando a privacidade como valor de marca.

Se a liderança não lidera, a IA não vinga

A liderança tem papel central. CIOs e CFOs devem promover reuniões regulares baseadas em dados, com KPIs claros e decisões orientadas por ROI.

Projetos bem-sucedidos começam no topo — com direção estratégica clara, metas realistas e visão integrada entre tecnologia e negócio.

A tríade que transforma dados em futuro

Tecnologia escalável, cultura colaborativa e governança ética: essa é a base das empresas que não apenas acompanham as mudanças — mas as lideram.

E na sua organização, qual desses três pilares está mais sólido? E qual ainda precisa de atenção?

Comente, compartilhe, debata. A construção de um ecossistema data-driven começa com quem está disposto a agir — e você pode ser o ponto de virada.

Ageivism: o que acontece quando as organizações envelhecem, mas suas ideias não?

Enquanto a longevidade transforma a composição da sociedade e do mercado de trabalho, muitas organizações continuam operando com modelos de gestão construídos para uma realidade demográfica que já não existe. Este artigo discute o conceito que desafia o jovem-centrismo corporativo e convida líderes a repensarem o valor da experiência, da diversidade geracional e da longevidade nas empresas.

Leia mais »

O luxo não vende exclusividade. Vende uma nova forma de viver.

Em um mundo onde quase tudo pode ser comprado, o verdadeiro luxo deixou de ser exclusividade e passou a ser simplicidade. Este artigo mostra por que as empresas mais valiosas da próxima década serão aquelas capazes de eliminar complexidade, reduzir decisões e transformar experiência em significado.

Leia mais »

ROA, ROE e EBITDA estão ficando obsoletos?

O mercado aprendeu a medir estoques, fábricas e patrimônio físico. Mas como medir inteligência, dados e conhecimento? O desafio das empresas hoje não é apenas criar valor, mas desenvolver métricas capazes de reconhecê-lo.

Leia mais »

Compartilhar:

Artigos relacionados

Ageivism: o que acontece quando as organizações envelhecem, mas suas ideias não?

Enquanto a longevidade transforma a composição da sociedade e do mercado de trabalho, muitas organizações continuam operando com modelos de gestão construídos para uma realidade demográfica que já não existe. Este artigo discute o conceito que desafia o jovem-centrismo corporativo e convida líderes a repensarem o valor da experiência, da diversidade geracional e da longevidade nas empresas.

O luxo não vende exclusividade. Vende uma nova forma de viver.

Em um mundo onde quase tudo pode ser comprado, o verdadeiro luxo deixou de ser exclusividade e passou a ser simplicidade. Este artigo mostra por que as empresas mais valiosas da próxima década serão aquelas capazes de eliminar complexidade, reduzir decisões e transformar experiência em significado.

ROA, ROE e EBITDA estão ficando obsoletos?

O mercado aprendeu a medir estoques, fábricas e patrimônio físico. Mas como medir inteligência, dados e conhecimento? O desafio das empresas hoje não é apenas criar valor, mas desenvolver métricas capazes de reconhecê-lo.

Liderança
24 de junho de 2026 08H00
Este artigo propõe um deslocamento essencial: mais do que acumular informação, a liderança precisa desenvolver discernimento - a capacidade de interpretar com clareza quando a pressão empurra para decisões automáticas.

Carlos Legal - Fundador da Legalas Aprendizagem e Educação Corporativa

5 minutos min de leitura
Marketing & growth, Estratégia, Liderança
23 de junho de 2026 14H00
Uma meta mal definida não impulsiona, trava. Este artigo revela como metas mal calibradas podem desconectar equipes e comprometer resultados, mostrando que o verdadeiro desafio da liderança está em equilibrar ambição e viabilidade para sustentar desempenho ao longo do tempo.

Denise Joaquim Marques -Consultora de negócios especializada em Vendas e Marketing

5 minutos min de leitura
Cultura organizacional, Liderança
23 de junho de 2026 08H00
Em organizações que cobram inovação, mas penalizam o erro, este artigo revela um paradoxo central: sem espaço para frustração e aprendizado, equipes deixam de evoluir, e a transformação que se busca nunca acontece de fato.

Bruno Padredi - Fundador e CEO da B2B Match

4 minutos min de leitura
Inovação & estratégia
22 de junho de 2026 15H00
Talvez o maior erro da inovação seja tentar adivinhar o futuro, em vez de entender o que já está diante de nós.

Ale Fu - Executiva de Tecnologia, Professora, Palestrante, além de coordenadora da Comissão de Estratégia e Inovação do IBGC e membro do Grupo de Trabalho de Inteligência Artificial da ABES

4 minutos min de leitura
Tecnologia & inteligencia artificial, Inovação & estratégia
22 de junho de 2026 09H00
Este artigo mostra como o avanço da IA e da computação em nuvem está redesenhando a eficiência operacional, e por que uma nova geração de gestão de custos se tornou estratégica.

Paulo Laurentys - Chief Commercial Officer (CCO) da A3Data

4 minutos min de leitura
Liderança
21 de junho de 2026 15H00
A partir de uma experiência em meio a mudanças estruturais no setor financeiro, este artigo mostra que, em cenários de alta complexidade, o papel da liderança vai além da operação, exigindo capacidade de sustentar cultura, alinhar expectativas e manter a confiança em meio à incerteza.

Victor Papi - General Manager da Transfeera

3 minutos min de leitura
Gestão de pessoas & arquitetura de trabalho
21 de junho de 2026 08H00
Pagar mais já não basta, médicos estão escolhendo onde trabalhar pelo “como”, não pelo “quanto”. Este artigo revela como a disputa por médicos qualificados está sendo redefinida por fatores estruturais, organizacionais e de experiência profissional.

Rafael Duarte - CEO e fundador do Grupo RD Medicine

3 minutos min de leitura
Marketing & growth, Tecnologia & inteligencia artificial
20 de junho de 2026 14H00
Se mais gente não significa mais resultado, o que ainda justifica equipes gigantes? Este artigo revela como a inteligência artificial está redefinindo estruturas, papéis e critérios de eficiência nas áreas de marketing e growth.

Brian Bittencourt - VP de Growth & Marketing da Woba

6 minutos min de leitura
Tecnologia & inteligencia artificial, Liderança
20 de junho de 2026 08H00
Mais de 92 mil pessoas foram demitidas em tech só nos primeiros meses de 2026, ao mesmo tempo em que big techs reportavam resultados recordes. O Gartner mostra que esses cortes não estão entregando ROI. O problema não é a tecnologia, é a intenção por trás dela.

Marcelo Murilo - Co-Fundador e VP de Inovação e Tecnologia do Grupo Benner

12 minutos min de leitura
Lifelong learning, Inovação & estratégia
19 de junho de 2026 14H00
Por trás de um dos reconhecimentos mais cobiçados da AWS, este artigo mostra que o verdadeiro diferencial não está em acumular certificações, mas em construir conhecimento consistente a partir da prática, da comunidade e da evolução contínua.

Alceu Conerado Neto - COO da Dati

4 minutos min de leitura

Baixe agora mesmo a nossa nova edição!

Dossiê #173

A Geoeconomia entra no mundo corporativo

Baixe agora mesmo a nossa nova edição!

Dossiê #173

A Geoeconomia entra no mundo corporativo